Offene Methodik

AI Visibility Score — Methodik V3.4

Der AI Visibility Score bewertet, wie gut generative KI-Systeme — ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini — Ihre Website erreichen, verstehen, verifizieren und zitieren können. Neun Bausteine ergeben einen Rohwert von rund 137 Punkten, der auf eine 100-Punkte-Skala normiert und gedeckelt wird.

Technische KI-Zugänglichkeit ist am höchsten gewichtet — wenn KI-Bots Ihre Inhalte nicht erreichen oder nicht parsen können, ist alles andere irrelevant. Aus demselben Grund gibt es Punktabzüge, wenn fundamentale Signale aktiv kaputt sind.

A ab 80B ab 60C ab 40D ab 25F darunter

1. Foundation

40 Punkte

Können KI-Bots Ihre Seite erreichen und verstehen?

  • Organization Schema — Basisidentität: Wer sind Sie? Der höchstgewichtete Einzel-Check.10 Pkt
  • FAQPage Schema — Stärkste Korrelation mit KI-Zitierungen.8 Pkt
  • robots.txt KI-freundlich — Vorhanden und GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended nicht blockiert.5 Pkt
  • BreadcrumbList Schema — Navigationshierarchie für KI.5 Pkt
  • sameAs-Verifizierung — Mind. 3 Links zu Wikipedia, Wikidata, LinkedIn, X = 5 Pkt; 1–2 Links = 2 Pkt.bis 5 Pkt
  • Speakable Schema — Auslesbarkeit für Sprachassistenten.3 Pkt
  • Canonical Tag2 Pkt
  • Hreflang2 Pkt

2. Branchen-Schemas

25 Punkte

Sprechen Sie die Sprache Ihrer Branche?

  • Pflicht-Schemas — 5 Pkt je erfülltem Pflicht-Schema Ihres Sektors. Beispiel E-Commerce: Product + Review.bis 10 Pkt
  • Wertvolle Schemas — Anteilig nach Erfüllungsgrad, z. B. GTIN, Versand, Rückgaberecht.bis 10 Pkt
  • Bonus-Schemas — 2,5 Pkt je branchenspezifischem Extra.bis 5 Pkt

3. Reviews & Trust

10 Punkte

Kann KI Ihre Glaubwürdigkeit verifizieren?

  • AggregateRating / Review Schema — Maschinenlesbare Bewertungssignale als Trust-Anker.10 Pkt

4. Forward-Thinking

21 Punkte

Sind Sie bereit für Next-Gen-KI-Standards?

  • llms.txt — KI-lesbare Sitemap. Nur das Top-1 % der Sites hat das.4 Pkt
  • llms-full.txt — Erweiterte AI-Content-Datei.3 Pkt
  • AI Transparency Protocol — Maschinenlesbare KI-Transparenz.3 Pkt
  • HowTo Schema3 Pkt
  • UCP Manifest — Unified Commerce Protocol, live seit Jan 2026 bei Google, Shopify, Target.2 Pkt
  • WebMCP — KI-Agenten nutzen Website-Funktionen direkt. W3C Draft 2026.2 Pkt
  • ai.txt — Emerging AI-Permission-Standard.1 Pkt
  • IndexNow — Bing/Yandex Instant-Indexing.1 Pkt
  • AI Content Quality — Geringes Halluzinations- und Spam-Risiko = 2 Pkt, mittleres = 1 Pkt.bis 2 Pkt

5. Agentic Protocols

6 Punkte

Können KI-Agenten mit Ihrer Seite handeln?

  • ACP Protocol — Agentic Commerce Standard von Stripe und OpenAI. Wird nur für Commerce-Sektoren gewertet.3 Pkt
  • MCP Server Card — /.well-known/mcp.json2 Pkt
  • Agent Skills — /.well-known/agent-skills.json1 Pkt

6. ARP Protocol

15 Punkte

Steuern Sie, wie KI über Ihre Marke denkt?

  • reasoning.json — Sub-Score des Agentic Reasoning Protocol. Lehrt KI Ihre Markenlogik, setzt Anti-Halluzinations-Leitplanken und Empfehlungsgrenzen. Engine-unabhängig und der durabelste Hebel im gesamten Modell.bis 15 Pkt

7. Schema-Vielfalt

5 Punkte (Bonus)

Wie reichhaltig ist Ihre strukturierte Auszeichnung?

  • Valide JSON-LD-Schemas — Maximal 5 Pkt. Es zählen ausschließlich fehlerfrei parsbare Schemas.2 Pkt je Schema

8. Crawler Access Health

8 Punkte

Ist Ihre robots.txt für KI-Crawler sauber konfiguriert?

  • Sub-Score — Bewertet AI-Bot-Policy, Sitemap-Direktive, Syntax-Fehler und pauschale Disallow-Regeln.bis 8 Pkt

9. Performance

bis 8 Punkte

Kürzt Googlebot Ihre Seite ab, bevor er sie versteht?

  • HTML-Größe im Budget — Aktiv. Googlebot kürzt ab 2 MiB.2 Pkt
  • LCP / INP / CLS / TTFB — Mit der CrUX- und Lighthouse-Integration in V3.5. Aktuell trägt nur die HTML-Größe bei.folgt

Punktabzüge

  • Cloudflare blockiert AI-Bots — WAF lässt GPTBot, ClaudeBot und andere nicht durch.−3
  • Hohes AI-Content-Risiko — Inhalte mit hohem Halluzinations- oder Spam-Risiko.−5
  • Fehlerhafte JSON-LD-Schemas — Invalides JSON wird von Crawlern ignoriert.−3

Die Branchenerkennung erfolgt automatisch: Wir identifizieren Ihren Sektor — E-Commerce und seine Spezialisierungen, lokale Dienstleister, Kreative und Fotografie, generisches Fallback-Profil — über Domain-Muster und gefundene Schema-Typen und wenden sektorspezifische Anforderungen an.

Methodik-Version: Scoring V3.4 · Branchen-Profile V3.0

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