Offene Methodik
AI Visibility Score — Methodik V3.4
Der AI Visibility Score bewertet, wie gut generative KI-Systeme — ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini — Ihre Website erreichen, verstehen, verifizieren und zitieren können. Neun Bausteine ergeben einen Rohwert von rund 137 Punkten, der auf eine 100-Punkte-Skala normiert und gedeckelt wird.
Technische KI-Zugänglichkeit ist am höchsten gewichtet — wenn KI-Bots Ihre Inhalte nicht erreichen oder nicht parsen können, ist alles andere irrelevant. Aus demselben Grund gibt es Punktabzüge, wenn fundamentale Signale aktiv kaputt sind.
1. Foundation
40 PunkteKönnen KI-Bots Ihre Seite erreichen und verstehen?
- Organization Schema — Basisidentität: Wer sind Sie? Der höchstgewichtete Einzel-Check.10 Pkt
- FAQPage Schema — Stärkste Korrelation mit KI-Zitierungen.8 Pkt
- robots.txt KI-freundlich — Vorhanden und GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended nicht blockiert.5 Pkt
- BreadcrumbList Schema — Navigationshierarchie für KI.5 Pkt
- sameAs-Verifizierung — Mind. 3 Links zu Wikipedia, Wikidata, LinkedIn, X = 5 Pkt; 1–2 Links = 2 Pkt.bis 5 Pkt
- Speakable Schema — Auslesbarkeit für Sprachassistenten.3 Pkt
- Canonical Tag2 Pkt
- Hreflang2 Pkt
2. Branchen-Schemas
25 PunkteSprechen Sie die Sprache Ihrer Branche?
- Pflicht-Schemas — 5 Pkt je erfülltem Pflicht-Schema Ihres Sektors. Beispiel E-Commerce: Product + Review.bis 10 Pkt
- Wertvolle Schemas — Anteilig nach Erfüllungsgrad, z. B. GTIN, Versand, Rückgaberecht.bis 10 Pkt
- Bonus-Schemas — 2,5 Pkt je branchenspezifischem Extra.bis 5 Pkt
3. Reviews & Trust
10 PunkteKann KI Ihre Glaubwürdigkeit verifizieren?
- AggregateRating / Review Schema — Maschinenlesbare Bewertungssignale als Trust-Anker.10 Pkt
4. Forward-Thinking
21 PunkteSind Sie bereit für Next-Gen-KI-Standards?
- llms.txt — KI-lesbare Sitemap. Nur das Top-1 % der Sites hat das.4 Pkt
- llms-full.txt — Erweiterte AI-Content-Datei.3 Pkt
- AI Transparency Protocol — Maschinenlesbare KI-Transparenz.3 Pkt
- HowTo Schema3 Pkt
- UCP Manifest — Unified Commerce Protocol, live seit Jan 2026 bei Google, Shopify, Target.2 Pkt
- WebMCP — KI-Agenten nutzen Website-Funktionen direkt. W3C Draft 2026.2 Pkt
- ai.txt — Emerging AI-Permission-Standard.1 Pkt
- IndexNow — Bing/Yandex Instant-Indexing.1 Pkt
- AI Content Quality — Geringes Halluzinations- und Spam-Risiko = 2 Pkt, mittleres = 1 Pkt.bis 2 Pkt
5. Agentic Protocols
6 PunkteKönnen KI-Agenten mit Ihrer Seite handeln?
- ACP Protocol — Agentic Commerce Standard von Stripe und OpenAI. Wird nur für Commerce-Sektoren gewertet.3 Pkt
- MCP Server Card — /.well-known/mcp.json2 Pkt
- Agent Skills — /.well-known/agent-skills.json1 Pkt
6. ARP Protocol
15 PunkteSteuern Sie, wie KI über Ihre Marke denkt?
- reasoning.json — Sub-Score des Agentic Reasoning Protocol. Lehrt KI Ihre Markenlogik, setzt Anti-Halluzinations-Leitplanken und Empfehlungsgrenzen. Engine-unabhängig und der durabelste Hebel im gesamten Modell.bis 15 Pkt
7. Schema-Vielfalt
5 Punkte (Bonus)Wie reichhaltig ist Ihre strukturierte Auszeichnung?
- Valide JSON-LD-Schemas — Maximal 5 Pkt. Es zählen ausschließlich fehlerfrei parsbare Schemas.2 Pkt je Schema
8. Crawler Access Health
8 PunkteIst Ihre robots.txt für KI-Crawler sauber konfiguriert?
- Sub-Score — Bewertet AI-Bot-Policy, Sitemap-Direktive, Syntax-Fehler und pauschale Disallow-Regeln.bis 8 Pkt
9. Performance
bis 8 PunkteKürzt Googlebot Ihre Seite ab, bevor er sie versteht?
- HTML-Größe im Budget — Aktiv. Googlebot kürzt ab 2 MiB.2 Pkt
- LCP / INP / CLS / TTFB — Mit der CrUX- und Lighthouse-Integration in V3.5. Aktuell trägt nur die HTML-Größe bei.folgt
Punktabzüge
- Cloudflare blockiert AI-Bots — WAF lässt GPTBot, ClaudeBot und andere nicht durch.−3
- Hohes AI-Content-Risiko — Inhalte mit hohem Halluzinations- oder Spam-Risiko.−5
- Fehlerhafte JSON-LD-Schemas — Invalides JSON wird von Crawlern ignoriert.−3
Die Branchenerkennung erfolgt automatisch: Wir identifizieren Ihren Sektor — E-Commerce und seine Spezialisierungen, lokale Dienstleister, Kreative und Fotografie, generisches Fallback-Profil — über Domain-Muster und gefundene Schema-Typen und wenden sektorspezifische Anforderungen an.
Methodik-Version: Scoring V3.4 · Branchen-Profile V3.0
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