Machen Sie Ihre Marke
sichtbar für
KI-Engines wie ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und DeepSeek. ChatGPT. Gemini. Perplexity. Claude. DeepSeek.

TrueSource AI ist eine Execution-Plattform für KI-Sichtbarkeit. Wir führen 16+ automatisierte Checks über 9 KI-Engines durch (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, DeepSeek, Copilot und mehr) und generieren dann die tatsächlichen Implementierungsdateien, die Ihre Website braucht: VibeTags™, llms.txt, JSON-LD Schema, AI-Bot Middleware-Configs für 15 Plattformen. Der Workflow ist einfach: Audit → Fix → Deploy. Wir übergeben Ihnen keinen Report und wünschen viel Glück — wir geben Ihnen Copy-Paste-Code, der Ihre Marke für KI sichtbar macht.

GEO steht für Generative Engine Optimization — die Disziplin, Ihre Marke für KI-Systeme sichtbar, zitierbar und empfehlbar zu machen. Denken Sie daran als die nächste Evolution von SEO: Während traditionelles SEO für Googles Suchergebnisseite optimiert hat, optimiert GEO für KI-generierte Antworten. Wenn jemand ChatGPT fragt „Was ist das beste Tool für X?“ oder Perplexity „Vergleiche A mit B“ — bestimmt GEO, ob Ihre Marke in dieser Antwort erscheint. Laut Gartner wird das traditionelle Suchvolumen bis 2026 um 25% sinken. GEO ist, wie Sie in der neuen Suchlandschaft sichtbar bleiben.

KI-Engines beeinflussen jetzt Kaufentscheidungen, Markenwahrnehmung und Kundenvertrauen im großen Maßstab. Mit 800M+ wöchentlich aktiven Nutzern allein bei ChatGPT wird KI rasant zu einem primären Entdeckungskanal. Wenn ein potenzieller Kunde eine KI fragt „Welches Unternehmen soll ich für X wählen?“ — und Sie nicht in der Antwort sind — haben Sie diesen Lead verloren, bevor Sie wussten, dass er existiert. Schlimmer: KI könnte Ihren Wettbewerber empfehlen, falsche Preise nennen oder Ihr Produkt ungenau beschreiben. KI-Sichtbarkeit ist kein Nice-to-have mehr — sie wird so essenziell wie eine Website.

Jede KI-Engine nutzt unterschiedliche Signale. ChatGPT greift auf Trainingsdaten und Echtzeit-Suche zu und priorisiert strukturierte Daten, autoritative Inhalte und verifizierbare Expertise. Perplexity zeigt immer Inline-Zitationen und bevorzugt aktuelle, autoritative Quellen. Claude fokussiert sich auf gut begründete, methodisch fundierte Inhalte. Der gemeinsame Nenner: KI-Engines suchen nach strukturierten Daten (JSON-LD Schema), klarer Content-Hierarchie (H1/H2/H3), verifizierbarer Expertise (E-E-A-T-Signale), frischen Inhalten mit Veröffentlichungsdaten und maschinenlesbarem Kontext (wie llms.txt und VibeTags™). Ohne diese Signale ist Ihre Marke für KI praktisch unsichtbar.

Unser proprietärer 0–100 Score misst, wie sichtbar, korrekt und empfehlbar Ihre Marke über 9 KI-Engines ist. Wir prüfen 16+ Faktoren: Erlaubt Ihre robots.txt KI-Crawler? Haben Sie llms.txt? Ist Ihr Schema.org-Markup vollständig? Sind Ihre VibeTags™ vorhanden? Wie beschreibt KI Ihre Marke tatsächlich? Ist die Information korrekt? Wie schneiden Sie gegenüber Wettbewerbern ab? Der Score gibt Ihnen eine einzelne Zahl, die Ihre gesamte KI-Readiness erfasst — und eine klare Roadmap zur Verbesserung.

Die anderen monitoren. Wir liefern. Existierende Tools im KI-Sichtbarkeitsbereich zeigen Ihnen einen Score und sagen, dass etwas nicht stimmt. Das war’s. TrueSource AI generiert den tatsächlichen Code, der es behebt: VibeTags™ für emotionalen KI-Kontext, AI-Bot Middleware für 15 Plattformen (Cloudflare, Vercel, AWS, Nginx, WordPress, Shopify…), Schema Injection und llms.txt. Kein Wettbewerber liefert, was wir liefern. Wir tragen auch aktiv zu offenen Standards bei — wir haben Issues bei Schema.org eingereicht und zur llms.txt-Spezifikation beigetragen.

VibeTags™ sind ein offener Standard, den wir entwickelt haben. Sie fügen emotionale und kontextuelle Marker zu Ihren strukturierten Daten hinzu — und sagen KI nicht nur was Ihre Marke ist, sondern wann und warum sie sie empfehlen soll. Zum Beispiel könnte eine VibeTags-Implementation KI sagen: „Diese Marke ist premium, nachhaltigkeitsorientiert und ideal für Enterprise-Käufer, die langfristige Partnerschaften suchen.“ 100% Schema.org-kompatibel, maschinenlesbare Markenpersönlichkeit für das KI-Zeitalter. Vollständige Spezifikation lesen →

Gerade jetzt spricht KI bereits über Ihre Marke — mit oder ohne Ihr Zutun. Ohne GEO-Optimierung können KI-Engines falsche Preise nennen, Wettbewerber statt Ihnen empfehlen, Ihre Produkte ungenau beschreiben oder Sie einfach komplett aus dem Gespräch auslassen. Da die KI-Suchadoption beschleunigt (ChatGPT auf 800M+ wöchentliche Nutzer gewachsen, SearchGPT 740% in 12 Monaten), summieren sich die Kosten des Nichtstuns. Jeden Monat, den Sie warten, gewinnen Ihre Wettbewerber, die optimieren, einen Vorsprung, der schwerer aufzuholen wird. GEO ist dort, wo SEO 2005 war — First Mover gewinnen überproportional.

Phase 1 (Kostenlose Analyse) liefert Ihren AI Visibility Score innerhalb von 24 Stunden. Phase 2 (Implementation) deployed alle technischen Deliverables innerhalb von 2–4 Wochen, je nach Website-Komplexität. Die Auswirkung auf KI-Antworten variiert je Engine: Einige Änderungen spiegeln sich innerhalb von Tagen wider (Perplexity crawlt in Echtzeit), während andere Wochen brauchen. Wir messen nachgewiesene Verbesserung mit einem vollständigen Re-Audit 90 Tage nach Deployment — gleiche Methodik, gleiches Tool, transparenter Vorher/Nachher-Vergleich.

Nein — GEO ergänzt SEO. Traditionelles SEO stellt sicher, dass Sie in Google-Suchergebnissen ranken. GEO stellt sicher, dass Sie in KI-generierten Antworten erscheinen. Viele GEO-Optimierungen (strukturierte Daten, Content-Qualität, E-E-A-T-Signale) verbessern auch Ihr traditionelles SEO. Denken Sie so: SEO sorgt dafür, dass Sie gefunden werden, wenn jemand eine Suchanfrage tippt. GEO sorgt dafür, dass Sie empfohlen werden, wenn jemand einer KI eine Frage stellt. In einer Welt, in der beide Kanäle Traffic generieren, brauchen Sie beides. Die gute Nachricht: Etwa 60% der GEO-Best-Practices überschneiden sich mit gutem SEO.

Jede Branche, in der Kaufentscheidungen Recherche, Vergleich oder Vertrauen beinhalten, profitiert von GEO. Wir haben 208+ Websites über 20 Branchen auditiert: SaaS, E-Commerce, Professional Services, Fertigung, Gesundheitswesen, Gastgewerbe, Automotive, Finanzen, Recht, Bildung und mehr. Branchen mit beratungsintensiven Käufen (B2B, Enterprise-Software, Luxusgüter, Finanzdienstleistungen) sehen den größten Impact, weil KI zunehmend für Anbieter-Evaluation und Produktrecherche genutzt wird. Aber auch lokale Unternehmen profitieren — wenn jemand KI fragt „Bestes Restaurant in Düsseldorf“, ist es alles, in der Antwort zu sein.

Wir bauen nicht nur Tools — wir gestalten aktiv das Ökosystem. Wir haben Issues bei Schema.org eingereicht und Erweiterungen für KI-Sichtbarkeit vorgeschlagen. Wir haben zur llms.txt-Spezifikation auf GitHub beigetragen. VibeTags™ ist als Open-Source Proposed Standard mit eigener Spezifikation, Website und Repo veröffentlicht. Kein Wettbewerber trägt upstream bei. Wir schon. Das ist keine Behauptung — es ist ein verifizierbarer Fakt auf GitHub.

Der GEO Edge Layer™ ist unsere smarte Middleware-Technologie, die die maschinenlesbaren Daten Ihrer Website on-the-fly optimiert — ohne eine einzige Zeile Ihres Quellcodes zu ändern. Er sitzt zwischen Ihrem Origin-Server und Ihren Besuchern und läuft am Edge Ihres CDN. Das macht er:

Schema-Mutation: Fängt HTML-Responses ab und korrigiert fehlerhaftes JSON-LD in Echtzeit — falsche Kontaktdaten, fehlende Brand Heritage, Staging-URLs in Produktion.
Head-Injection: Ergänzt VibeTags™, emotionale Meta-Tags und KI-Kontextmarker in Ihren <head> — ohne Ihre Templates anzufassen.
Endpoint-Routing: Routet KI-Crawler-Anfragen zu dedizierten Endpunkten wie llms.txt — auch wenn Ihr CMS diese nativ nicht unterstützt.
Sitemap-Intercept: Behebt Redirects, die internationale Märkte oder Produktkategorien vor KI-Crawlern verbergen.

Null Code-Änderungen auf Ihrer Seite. Funktioniert mit jedem Tech-Stack — Custom CMS, E-Commerce-Plattform oder statische Website. Das Ergebnis: Ihr AI Visibility Score steigt um 20+ Punkte ohne ein einziges Dev-Ticket.